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网上随便搜一下就会发现关于Tensorflow-gpu的安装文章非常的多，但是写的都比较简略。并且官网的文档写的也比较的简略，并且google 官网上文档对于windows版本的也非常简略。
官网列出的硬件软件需求如下：
硬件要求
系统支持以下支持 GPU 的设备：
- CUDA® 计算能力为 3.5 或更高的 NVIDIA® GPU 卡。请参阅支持 CUDA 的 GPU 卡列表。
软件要求
必须在系统中安装以下 NVIDIA® 软件：
NVIDIA® GPU 驱动程序 – CUDA 9.0 需要 384.x 或更高版本。
CUDA® 工具包 – TensorFlow 支持 CUDA 9.0。
CUDA 工具包附带的 CUPTI。
cuDNN SDK（7.2 及更高版本）
（可选）NCCL 2.2，可实现多 GPU 支持。
（可选）TensorRT 4.0，可缩短在某些模型上进行推断的延迟并提高吞吐量。
除此之外就没有更多的信息了，在官方的pip安装说明页面中可以看到windows版本的其实对于python是有要求的，官方支持的版本如下：
代码：
cd /d d:\MachineLinerningProject
call D:\MachineLinerningProject\venv36\Scripts\activate
D:\MachineLinerningProject\venv36\Scripts\jupyter notebook
This script will “parse” the broadlink e-Control Android application **rmt.db database** and dump the IR / RF codes (in HEX format) for selected accessories into a text file which can be later used with broadlink-python to send the codes to the RM PRO hub.
这个东西在处理逻辑上有bug，如果出现查询为空的情况，就挂了。
最近又开始折腾语音控制相关的东西，比较郁闷的是家里的电视机和机顶盒貌似并不能直接接入。于是每次想要开关电视和机顶盒就需要知道设备的在线状态。那么为了获取在线状态，最简单的办法就是创建一个开关，标记当前设备的状态：
设备类型如下：
如果不能手工添加开关，现在硬件页面创建一个Dummy类型的设备，新增加的开关类型为Dummy。
